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奇异值控制的图像特征点匹配方法
张勇,耿国华
1.西北大学 信息科学与技术学院 2.巢湖学院 信息工程
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摘要:

图像特征点匹配是计算机视觉中需要解决的基本问题之一,准确地呈现匹配图像与待匹配图像特征点之间的一一对应是特征点匹配的最终目标。文中通过对特征点三角网格化,允许这些特征点适当偏离原先位置,同时通过线性分片映射Jocabian矩阵的奇异值来控制三角网格的变形,在这种约束下优化能量。实验结果表明,文中方法能够进一步提高匹配准确度。

关键词: 特征点;匹配;奇异值;Jocabian矩阵;三角网格
发表年限: 2017年
发表期号: 第2期